JoaMasLab
Cyfrowa przestrzeń, gdzie spotykają się ciekawość, kreatywność i technologia. Wspólnie testujemy pomysły, tworzymy interaktywne projekty i prezentujemy, jak człowiek i sztuczna inteligencja mogą się uzupełniać w praktyce.
O mnie
Poznaj filozofię i metodologię stojącą za przestrzenią JoaMasLab
Moja ścieżka łączy doświadczenie naukowe z pasją do nowych
technologii. Studia na kierunku Wychowanie Techniczne o
specjalności technika i informatyka dały mi szerokie
podstawy techniczne, lata pracy na uniwersytecie dodały
głębię naukową i doświadczenie dydaktyczne, a studia
podyplomowe z Machine Learning i Data Science rozszerzyły
spojrzenie na AI. JoaMasLab to przestrzeń, gdzie te
wszystkie doświadczenia spotykają się z ciekawością: jak
współpracować z AI w sposób przemyślany i twórczy.
Joanna Maszybrocka
AI przestaje być futurystyczną wizją i staje się codziennym narzędziem. Widzę ogromny potencjał w tym, jak może wspierać proces uczenia się. Najlepiej rozumiemy technologię, gdy sami z nią eksperymentujemy. Każdy projekt to próba odpowiedzi na pytanie: jak nauczyć się współpracować z AI w sposób twórczy i przemyślany?
Projekty mają pokazać konkretny aspekt współpracy człowiek–AI w działaniu. Zaczynam od identyfikacji problemu edukacyjnego. AI nie koduje za nas – prowadzimy dialog: dyskutujemy o architekturze, analizujemy podejścia, wspólnie rozwiązujemy problemy. To partnerstwo wymagające aktywnego myślenia z obu stron.
Dla edukatorów szukających inspiracji, uczniów chcących zrozumieć AI przez praktykę i entuzjastów technologii ciekawych nowych możliwości. Dla każdego, kto wierzy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy człowiek i AI pracują razem, a nie przeciwko sobie.
Neural Networks Playground
Interaktywne środowisko nauki sieci neuronowych
FastAPI Neural Playground
Edukacyjna aplikacja webowa do nauki sieci neuronowych oraz budowy API. Backend w FastAPI (Python + TensorFlow) generuje dane i trenuje modele MLP.
Reinforcement Learning
Eksperymenty z gotowymi agentami uczącymi się przez wzmacnianie
Reinforcement Playground
Proste i dostępne środowisko do testowania agentów RL działających w czasie rzeczywistym – na przykładzie klasycznej gry Snake. Gotowe modele DQN, wizualizacja Q-wartości, interaktywny przebieg rozgrywki oraz analiza decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję.
Człowiek vs AI — uproszczona
Wybierz model AI i spróbuj wygrać w klasycznej grze Snake. Tylko Ty i sztuczna inteligencja na tej samej planszy. Bez wizualizacji i bez statystyk — czysta rozgrywka.
Human-AI Game Development
Analiza procesu projektowania gier z wykorzystaniem LLM - od koncepcji do realizacji
Memory z Emoji
Klasyczna gra memory z kolorowymi emoji zrealizowana w PIXI.js. Prosta mechanika, przyjemna estetyka i płynne animacje.
Dice Master
Gra w kości dla jednego gracza. Minimalistyczny design i intuicyjny interfejs - powstała w procesie iteracyjnego dopracowywania mechaniki.
Dice vs AI
Gra w kości przeciwko komputerowi. Sprytny przeciwnik z pozornie strategicznym myśleniem - przykład stworzenia iluzji inteligencji.
Statki
Klasyczna gra w statki z nowoczesnym interfejsem. Złożona logika gry i przejrzysty interfejs użytkownika.
Scenario-based Simulation
Analiza potencjału i ograniczeń symulacji sytuacyjnych z wykorzystaniem AI
Moduł Uczestnika
Wejdź w rolę osoby trenującej rozmowę. Wybieraj odpowiedzi, obserwuj reakcje rozmówcy i otrzymaj krótkie podsumowanie moderatora. To przykład lekkiej aplikacji webowej wykorzystującej LLM do generowania dialogów w czasie rzeczywistym, pokazującej zarówno potencjał, jak i ograniczenia sztucznej inteligencji w komunikacji. Do działania modułu wymagany jest klucz API Key (podaje prowadzący warsztaty).
Moduł Trenera (Scenario Builder)
Narzędzie dla trenerów do tworzenia i konfiguracji scenariuszy rozmów z AI. Wersja demonstracyjna jest w trakcie opracowania i nie jest jeszcze dostępna do testów.
Generatywne Multimedia
Zbiór materiałów powstałych przy użyciu narzędzi AI – od eksperymentów wizualnych po kompozycje muzyczne.
Eksperymentalny teledysk stworzony przy użyciu narzędzi AI.
Skontaktuj się
Czy jesteś osobą szukającą inspiracji do wykorzystania AI w
nauczaniu?
Chcesz wykorzystać któryś z projektów w swojej praktyce?
A może porozmawiać o współpracy?