🧠 JavaScript Neural Network Playground

Interaktywne środowisko nauki sieci neuronowych z TensorFlow.js

📊 Generowanie danych treningowych
20%
Wszystkie dane
Kliknij "Generuj dane" aby zobaczyć kompletny zbiór danych
Dane treningowe
Tutaj pojawi się zbiór używany do treningu modelu
Dane testowe
Tutaj pojawi się zbiór używany do walidacji modelu
⚙️ Ustawienia klasyfikatora
0.001
0.0
0.000
Trening zatrzymany wcześnie z powodu braku poprawy!
Architektura sieci
Funkcja aktywacji
Krzywa uczenia (Dokładność & Strata)
Rozpocznij trening aby zobaczyć jak model się uczy:
📈 Dokładność treningu i walidacji
📉 Funkcja straty w czasie
Predykcje modelu
Po treningu zobaczysz tutaj:
✅ Poprawne klasyfikacje
❌ Błędne predykcje z krzyżykami
Granica decyzyjna
Wytrenowany model pokaże:
🌐 Regiony decyzyjne w kolorach klas
🎯 Punkty testowe na tle granic
Legenda kolorów klas
Po wygenerowaniu danych zobaczysz tutaj:
🎨 Kolorowe kółka dla każdej klasy
📋 Oznaczenia Klasa 1, Klasa 2, itd.
Macierz błędów
Po treningu zobaczysz tutaj:
📊 Tabelę prawdziwe vs przewidziane klasy
🟢 Poprawne klasyfikacje na przekątnej
🔴 Błędy poza przekątną
Wskaźniki jakości
  • Po treningu zobaczysz tutaj:
    🎯 Dokładność ogólna modelu
    📊 Precyzja, czułość i F1 dla każdej klasy
    📈 Szczegółowe metryki wydajności